為促進數學建模和數學分析方法在學科建設中的應用，加強數學與專業的結合，趙宜賓教授團隊将極值統計建模方法用于地震數據分析，取得了一系列成果，近日在地震類中文核期刊“地震學報”上發表論文“基于輪廓似然估計的廣義極值分布在地震中長期預測中的應用”。論文摘要如下：

為描述強震預測的不确定性，在地震預報極值分析模型的參數估計中，引入輪廓似然估計法。對廣義極值分布中形狀參數和地震重現水平的輪廓似然估計原理及數值算法進行了詳細地闡述，并利用構建的廣義極值分布模型對東昆侖地震帶進行了地震危險性分析。關于形狀參數和重現水平的點估計，以及 10 年以内的重現水平置信區間的估計，輪廓似然估計法與極大似然估計法效果基本相同，但在中長期地震重現水平置信區間的預測中，輪廓似然估計法得到的關于置信水平不對稱的置信區間，在強震水平下對預測震級的不确定性表達更準确，預測結果更加有效。

論文鍊接：https://www.dzxb.org/cn/article/doi/10.11939/jass.20210067